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サンプルプロジェクト
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Python ML
実績紹介
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Geminiモデルを活用したファッションアイテムの特徴(色・柄・素材・シルエット)抽出システム。プロンプトエンジニアリングによる精度改善を実施。
WEAR画像から42種類の印象ラベルを予測するMLシステム。精度を25%から70.8%に向上させた。